中国公路总里程居世界第一，交通流量快速增长趋势迅猛，加上近年智能车联网建设及路侧感知设施的日益丰富，对道路交通资产进行系统性盘点管理的需求日益旺盛。

　　其域创新智能交通领域合作伙伴采用灵光Lixel产品，对道路资产进行精准、高效的盘点，为企业数字化道路系统解决方案，获取可靠的三维基础数据。

　　一、

　　道路资产盘点，包括了对道路及其相关设施状况的系统性清查、核实、记录和更新，以确保资产的稳定运行和安全可靠。对管理部门而言，是一项既基础又关键的工作。

　　在此基础上，相关部门可以进行巡检、管养、定位等工作，及时发现，及时维护，建立道路资产从修建、养护、运维到报废的全生命周期管理台账。

　　道路资产盘点涉及对象种类复杂，既有城市、乡村、高速、公路等不同区域的各种道路设施，也有收费站、标牌、护栏、路灯、绿化等管理服务美化设施，意味着作业人员需要在不同区域、不同环境下进行数据采集。

　　灵光Lixel可以使用移动采集方式，实时采集实时解算，尤其是一些无人机禁飞区、道旁树木繁茂、建筑密集城区，灵光手持设备展现出了对环境的高度适应性。而设备在复杂环境下超高的采集精度和稳定的成功率，获得了合作伙伴的肯定。

　　二、

　　传统的道路资产盘点，主要以人工采集的方式为主，需要进行采集、识别、分类，并获得设施的位置、图片、尺寸以及经纬度信息，采集效率偏低。而无人机尽管采集效率较高，但精度不尽如人意，在城区、禁飞区等区域，更需要复杂的审批手续和资质要求，地面数据也会有所欠缺。

　　这些技术上的问题，容易导致道路资产底数不清、转固不及时等问题。

　　为了提高工作效率，技术专家会灵活使用灵光Lixel手持设备，因地制宜选择背包、骑行、车载等方式，解决长距离、大范围场景下的三维采集建模需求。

　　“灵光L2续航时间长达90分钟，并且无需后处理，减轻了我们在后续工作中数据拼接的负担，提高了工作效率。另外，L2断电自动保存的功能也非常实用，预防了很多意外和返工情况的出现。”

　　三、

　　传统道路资产盘点的一手数据成果，以图文和二维信息为主，缺乏直观高效的三维模型数据，越来越难以满足现代交通数字化、立体化管理的需求。

　　灵光Lixel通过Multi-SLAM技术，同时采集现场图像、三维点云及运动态势等数据，实时形成三维模型。在此基础上，合作伙伴凭借视频智能采集分析和信息化数据AI建模技术，就可以对道路资产进行AI识别与分类。

　　“灵光Lixel生成的彩色点云附色细腻准确，方便了我们在数据处理时，对地物和细节进行辨识。”

　　与此同时，灵光Lixel获取的三维点云数据，可以对道路设施进行厘米级的测量和建模。结合RTK数据，还可以获取目标设施的绝对坐标，与自有或客户的管理系统进行对接，方便进行三维立体的道路设施智能化管理。

　　合作伙伴认为，灵光Lixel灵活的作业方式和高精度的数据成果，完美地解决禁飞区、城市、林下等场景中地面数据采集难、采集慢的问题，并且兼顾了效率与精度，为客户的交通数字化服务，提供了全新的解决方案。